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今年，我省將轉變推進人工智能發(fā)展的發(fā)力點，從關注大算力、大模型、大數(shù)據(jù)到更加關注垂直領域模型場景應用。以垂直領域模型引育為重點，堅持科技創(chuàng)新打頭陣，支持另辟蹊徑的模型攻關，推動行業(yè)領軍企業(yè)聯(lián)合大模型、行業(yè)模型企業(yè)，尤其是中小型科創(chuàng)企業(yè)，共同開展垂直應用模型研發(fā)和示范應用。

新近出臺的《安徽省加快推動“人工智能+”行動方案》明確：

——經(jīng)過3年努力，全省要實現(xiàn)底層能力建設保持領先、應用滲透率大幅提升、產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本成型、融合應用集聚成勢，到2027年，我省人工智能向實體經(jīng)濟和社會服務滲透加速，成為引領產(chǎn)業(yè)提質降本增效、社會服務便捷普惠高效的重要手段。

——到2030年，人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，成為加快培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，是安徽下好創(chuàng)新先手棋、培育發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要賽道。

安徽在人工智能領域起步較早、大有可為，近年來聚焦人工智能生態(tài)體系構建，以創(chuàng)新求突破、以應用促發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價居全國第6位。

基于國產(chǎn)算力平臺打造的訊飛星火大模型，歷經(jīng)多次迭代，數(shù)學、代碼等能力超越國際標桿，走出一條全國產(chǎn)化大模型能力提升的自主可控之路。以通用大模型為基座，深耕垂直領域，一批行業(yè)大模型的涌現(xiàn)，讓人工智能技術更好地融入千行百業(yè)，轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。應開盡開、全面開放應用場景，則為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了關鍵的落地載體。

秉持科技自立之志，發(fā)揮生態(tài)協(xié)同之力。在人工智能新賽道的全球競逐中，安徽正奮力跑出加速度、搶占制高點。

通用大模型：

打造自主可控的AI科技底座

作為通用人工智能的底座，通用大模型的崛起，標志著人工智能從專用工具向通用智能的跨越。近年來，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等為代表的大模型不斷取得突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉變，進入快速發(fā)展的新階段。

在我省圍繞通用人工智能的“1+N+X”生態(tài)體系布局中，通用大模型，具體而言，就是訊飛星火大模型，是作為體系基礎的“1”。《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023—2025年）》提出，基于通用大模型（“1”）迭代升級，重點打造行業(yè)領域應用示范（“N”），催生海量生態(tài)層應用創(chuàng)新（“X”），實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合、應用推廣和全面發(fā)展。

ChatGPT的問世引發(fā)了生成式人工智能大模型在全球的發(fā)展浪潮，國內各大高科技廠商、高校及創(chuàng)業(yè)團隊相繼推出自研大模型，“百模大戰(zhàn)”局面火熱。訊飛星火大模型V1.0于2023年5月發(fā)布，具有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學能力、代碼能力、多模交互等七大核心能力。

在多輪迭代升級中，訊飛星火大模型的能力不斷提升。科大訊飛表示，2024年10月發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo，七大核心能力全面超過GPT-4 Turbo，數(shù)學和代碼能力超越GPT-4o，效率相對提升50%，國內外中英文14項主流測試集中實現(xiàn)了9項第一。

DeepSeek大模型以超低成本、高性能和開源模式，重塑了人工智能領域的競爭格局和規(guī)則。對于訊飛星火大模型，這將帶來怎樣的影響？科大訊飛表示，DeepSeek促使人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設的速度進一步加快，人工智能的賦能價值和產(chǎn)業(yè)規(guī)模加速發(fā)展，對科大訊飛這樣長期投入培育人工智能市場的企業(yè)有很大的綜合好處。

此外，訊飛星火大模型基于國產(chǎn)算力平臺打造。在圍繞人工智能的大國競爭愈加激烈，美國對高性能AI芯片實行出口管制的背景下，訊飛星火大模型對于實現(xiàn)人工智能領域的自主可控有著特殊意義。

科大訊飛與華為攜手自研算力底座，于2023年10月24日聯(lián)合發(fā)布了國內首個全國產(chǎn)算力平臺“飛星一號”，常態(tài)化支持萬億參數(shù)的大模型訓練。去年10月24日，科大訊飛與華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營公司聯(lián)合打造國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”，將實現(xiàn)新模型新算法的持續(xù)適配和智算集群規(guī)模的再次躍遷。

今年1月15日發(fā)布的大模型訊飛星火X1，是當前全國產(chǎn)算力平臺上唯一的推理大模型。就在近日，科大訊飛稱，與華為的聯(lián)合團隊率先突破國產(chǎn)算力集群上MoE模型的大規(guī)模跨節(jié)點專家并行集群推理。這是繼DeepSeek公布其MoE模型訓練推理方案后，業(yè)界首個基于國產(chǎn)算力的全新解決方案。

能否實現(xiàn)人工智能領域的自主可控，關乎全球科技競爭、大國競爭的主動權。訊飛星火大模型走出一條全國產(chǎn)化大模型能力提升的希望之路，實現(xiàn)了對于全國產(chǎn)算力的可靠性驗證，對自主可控的AI科技底座能力的可行性確認。這無疑是為助力國家高水平科技自立自強作出了安徽貢獻。

深耕垂直領域：

打通落地“最后一公里”

通用大模型能力的提升，人工智能技術的持續(xù)突破，激發(fā)了賦能產(chǎn)業(yè)轉型的巨大潛力。如何將大模型融入千行百業(yè)，是實現(xiàn)“人工智能+”、將技術進步轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的關鍵。

以通用大模型為基座，針對特定行業(yè)、領域需求開發(fā)的行業(yè)大模型，在行業(yè)應用上往往更具優(yōu)勢。騰訊研究院發(fā)布的行業(yè)大模型調研報告顯示，通用大模型側重發(fā)展通識能力，存在專業(yè)性、泛化性和經(jīng)濟性不能同時兼得的問題，行業(yè)大模型則更專注于提高性價比、增強專業(yè)性并保障數(shù)據(jù)的安全性。從某種意義上說，行業(yè)大模型是“人工智能+”落地的“最后一公里”。

“通用大模型效果不錯，但是對于行業(yè)企業(yè)來說準確率只有60%到70%，難以滿足精準需求。”合肥圖譜智能科技有限公司執(zhí)行總裁余姍介紹，團隊成員在行業(yè)大模型領域有著多年研究經(jīng)驗，一直專注于讓人工智能更好地與行業(yè)企業(yè)需求匹配。

在通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃中，我省提出要重點打造行業(yè)領域應用示范（即“1+N+X”生態(tài)體系中的“N”），在全國率先推出新能源汽車、智慧辦公、智能交互、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫(yī)療等多個行業(yè)大模型。

近年來，我省采取系列舉措支持在皖企業(yè)開展技術攻關，一批行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn)：合肥中科類腦智能技術有限公司發(fā)布“玄視”視覺大模型，對于電網(wǎng)典型場景有著高精度檢測能力；中國科學院合肥物質科學研究院智能所聯(lián)合其他科研機構發(fā)布“圖知農(nóng)業(yè)病蟲害大模型”，提升了現(xiàn)有病蟲害智能識別能力……

以訊飛星火大模型為基礎，科大訊飛積極探索開發(fā)行業(yè)大模型，截至去年底，已與中石油、中海油、國家能源、華潤、綠發(fā)等國企及20多個行業(yè)頭部企業(yè)共建行業(yè)大模型，覆蓋300多個應用場景。

DeepSeek憑借較少算力資源實現(xiàn)和全球頂尖大模型相當?shù)男阅埽尨竽Ｐ偷陌l(fā)展策略有了更多可能性。中國工程院院士李國杰認為，傳統(tǒng)大模型通常從廣泛的通用能力出發(fā)，逐漸向特定應用場景優(yōu)化。DeepSeek采取了不同的策略，通過專注于特定任務或領域，逐步擴展其通用能力。“小而精”模型將人工智能的應用重點從面向企業(yè)轉向面向消費者，從廣泛覆蓋轉變?yōu)樯疃葍?yōu)化，讓更多的中小企業(yè)參與，可能會創(chuàng)造更大的市場空間。

專精與廣博，是相輔相成、辯證統(tǒng)一的關系，在人工智能領域也是如此。

今年，我省將轉變推進人工智能發(fā)展的發(fā)力點，從關注大算力、大模型、大數(shù)據(jù)到更加關注垂直領域模型場景應用。以垂直領域模型引育為重點，堅持科技創(chuàng)新打頭陣，支持另辟蹊徑的模型攻關，推動行業(yè)領軍企業(yè)聯(lián)合大模型、行業(yè)模型企業(yè)，尤其是中小型科創(chuàng)企業(yè)，共同開展垂直應用模型研發(fā)和示范應用。

場景供給：

開拓產(chǎn)業(yè)應用的廣袤藍海

應用場景既是人工智能技術落地的重要載體，更是推動技術發(fā)展的關鍵因素。當前，全球人工智能領域的競爭博弈重點正從科學研究轉向產(chǎn)業(yè)應用，能否在應用中實現(xiàn)創(chuàng)新突破至為關鍵。

早在提出通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃時，我省就樹立了“場景應用走在國內前列”的目標，要依托行業(yè)頭部企業(yè)，以“科大硅谷”為核心，以“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”為側翼，推動省、市、縣及園區(qū)開展試點，催生海量生態(tài)層應用創(chuàng)新（即“1+N+X”生態(tài)體系中的“X”），實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合、應用推廣和全面發(fā)展。

實施全時全域場景應用行動，推動政府治理、社會民生、產(chǎn)業(yè)升級等場景應開盡開。在馬鞍山，人工智能正與基層治理結合，破解基層治理合力不足、配合流程不暢、考核評估困難等難題；在安慶，人工智能融合法庭系統(tǒng)，創(chuàng)新庭審業(yè)務形態(tài)和技術形態(tài)，實現(xiàn)科技信息化與司法工作全面融合、深度融合；在蕪湖，人工智能融入城市環(huán)境衛(wèi)生治理，實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)作業(yè)精細化和管理智能化，推動城市環(huán)境衛(wèi)生治理的智慧化變革……

場景數(shù)量越多、質量越高，模型才能更好地循環(huán)、“越磨越光”。

我省在全國率先啟動省級全域應用場景一體化大市場建設，全省征集發(fā)布場景機會超過300項，訊飛曉醫(yī)、AI心理伙伴等垂域應用相繼落地，在教育、醫(yī)療、工業(yè)、科研等領域形成一批場景示范。

國家層面，“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入政府工作報告。專家認為，“人工智能+”更強調人工智能技術與行業(yè)、場景的融合。在人工智能產(chǎn)業(yè)布局較早的安徽，如何抓住機遇、乘勢而上？

這離不開通用和垂類大模型研發(fā)布局、迭代升級，更要擴大在工業(yè)、科研、教育、醫(yī)療等領域融合應用，支持面向終端消費者的產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)，加快把技術領先優(yōu)勢轉化為市場應用優(yōu)勢。

省科技廳相關負責人表示，在場景創(chuàng)新上，將推進模型融合應用，優(yōu)化調整現(xiàn)有政策，設立人工智能場景創(chuàng)新項目，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、公共服務、社會民生四個方向，聚焦科研、工業(yè)、醫(yī)療、教育等重點領域，打造一批垂類模型場景應用示范標桿，形成可復制的經(jīng)驗做法。

未來的人工智能競爭，是生態(tài)體系的競爭。

產(chǎn)品驅動與場景驅動雙向發(fā)力，技術突圍與應用推廣雙向奔赴，培育開放、創(chuàng)新、活躍的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的努力，推動安徽在人工智能賽道上加速奔跑，為培育壯大新質生產(chǎn)力注入強勁動能。

（記者 汪國梁 鹿嘉惠）