近期，DeepSeek通過“更聰明”的算法，在實現高性能的同時，卻可以消耗更少的算力，訓練成本更低，為人工智能發展提供了另一種范式，受到廣泛關注。
無論是模型的訓練還是推理，都需要算力平臺作為基礎。
科大訊飛近日發布了當前全國產算力平臺上唯一的深度推理大模型——訊飛星火X1，同時，訊飛星火4.0 Turbo底座能力再次迎來全新升級。
自訊飛星火大模型首次亮相至今，一年半多的時間內經歷了九次升級，幾乎每兩三個月就會迎來一次升級。
無論是DeepSeek備受關注的銳意突破，還是科大訊飛持續迭代升級，都更具說服力地展現了源頭技術自主可控既可能且可行的底氣。
深度推理大模型來了
自去年OpenAI發布o1深度推理模型后，推理大模型正成為行業新的競爭方向。國內已有不少企業陸續發布了類似模型，尤其是中國AI初創企業深度求索發布的最新開源模型DeepSeek-R1，引發全球關注。
不過，全國產算力平臺上的深度推理大模型仍處于“無人區”。
破局已現。1月15日，科大訊飛稱，其攜手華為，成功攻克了訓練推理強交互、高吞吐推理優化以及國產算子優化等一系列難題，最終成功訓練出我國首個基于全國產算力的具備深度思考和推理能力的大模型——訊飛星火X1。
什么是推理大模型？簡單理解，AI會在回答之前花更多時間進行思考，就像人類思考解決問題的過程一樣。
目前一些通用大模型通過大量知識和數據的訓練，讓AI擁有快速直覺、無意識且快速反應的能力，但總會讓人覺得回答質量不夠穩定、能力不夠強，似乎并不能“真正理解提問”。但推理大模型更具有意識、邏輯，會在回答之前進行一段時間的“思考”，提供更全面的解答。
舉個最簡單的例子，用訊飛星火X1解答高考數學題等復雜題目，訊飛星火X1不僅可以準確給出題目的答案，還能對解題思路和步驟進行詳細拆解，有全面的思考、分析和推理過程。
由此也看出深度推理模型的三大典型特征：化繁為簡，將復雜問題分步拆解簡化；進行自我探索和反思驗證；基于答案正確與否的優質反饋信息進行強化訓練。
也正因為深度推理模型更接近人類的“慢思考”方式，相較于通用大模型，在某些領域，深度推理大模型能用更少的算力取得同等的效果。
此外，訊飛星火4.0 Turbo底座能力也再次迎來全新升級，七大核心能力全面提升，全面對標OpenAI最新版的GPT-4o。這也是訊飛星火從發布至今的第九次升級。
此次升級最重要的特點，便是針對行業、企業的痛點問題，在數學、行業知識、圖文識別、長文本等能力上實現提升。基于訊飛星火X1的高質量合成數據，訊飛星火4.0 Turbo的數學能力變得更強，可以在數學教學、金融分析和科研推演等工作中更好幫助用戶。
大模型“標王”
人工智能的光明前景毋庸置疑。但大模型要想進一步成為生產力的變革工具，就必須與各行各業的場景相結合并落地應用，用實際效果說話。
大模型發展，應用才是硬道理。據悉，訊飛星火X1率先在教育等真實場景中實現了應用落地。目前，訊飛星火X1已在多地試點，在一題多解、教學知識關聯、拓展學生高階思維等方面贏得好評。
醫療領域，訊飛星火X1的模型策略也已取得初步驗證成效，可使得專科輔助診斷和復雜病歷內涵質控的準確率均達90%。科大訊飛稱，將在今年上半年正式發布基于訊飛星火X1的醫療大模型升級版，確保其深層次診斷推理效果和質控能力業界領先。
另一方面，隨著國內大模型領域的競爭更趨激烈，市場無力承擔無止境的“燒錢”，相關公司也必須對大模型的商業落地效果進行考量，看是否能滿足用戶需求、產生價值增益。
得技術者強，得產業者勝。
2024年度大模型中標項目的“標王”也同樣被科大訊飛拿下。某第三方機構公布的數據顯示，在2024年的大模型招投標全年總盤上，科大訊飛的中標數量（91個中標項目）和中標金額（84780.8萬元）均居第一。此外，科大訊飛還超過了第二名到第六名的中標金額之和。
從中標項目看，在科大訊飛的91個中標項目中，涵蓋了通信、金融、能源、政務、醫療等多個行業，主要以央國企客戶為主。
“標王”背后，不僅是技術支撐，更需要對不同行業的深度理解。基于“技術+應用”的不斷正向循環，訊飛星火4.0 Turbo的行業能力全面提升，金融、油氣、能源、電力、鋼鐵、航司等領域綜合能力的絕對提升全部超過10%。
為幫助各行各業更好地落地大模型，科大訊飛以“通專結合、端云聯動、軟硬一體”的方式助力更多企業完成數智化升級，構建了從“建算力、理數據、訓模型”，到“落場景、保安全、精運營”的全套解決方案。
數據顯示，截至去年底，科大訊飛已經與中國石油、中國移動、中國海油等央國企及20多個行業的頭部企業一起發布行業大模型，覆蓋300多個應用場景。
全國產化算力“闖關”
在硬件資源有限的情況下，DeepSeek通過“更聰明”的算法，消耗更少算力實現更好性能。但也要看到，算力資源也的確面臨著缺乏國產化方案的現實難題，與此同時，自主可控的需求也需要國產算力作為硬支撐。
開源證券研報指出，DeepSeek推出后，自主可控情緒有望繼續得到催化；此外，由于DeepSeek開源和低成本特性，國產顯卡用于推理的性價比急劇上升，因此中國算力自主可控的邏輯閉環逐漸形成，國產算力產業鏈發展將大幅加速。
作為中國人工智能“國家隊”，科大訊飛為實現大模型領域完全的國產化，與華為攜手自研算力底座，并于2023年10月24日聯合發布了國內首個全國產算力平臺“飛星一號”，常態化支持萬億參數的大模型訓練。
去年10月24日，科大訊飛還與華為、合肥市大數據資產運營有限公司聯合打造國產超大規模智算平臺“飛星二號”，將實現新模型新算法的持續適配和智算集群規模的再次躍遷。
百舸爭流之中，科大訊飛基于“飛星一號”打造的星火深度推理模型X1，成為當前全國產算力平臺上唯一推理大模型，意義十分重大。這不僅是對全國產算力的可靠性驗證，更是對自主可控的AI科技底座能力的可行性確認。
不可否認的是，目前國產算力在單卡、集群、生態上都和國際領先水平有一定差距。
“假如我們現在不是用國產平臺，而是用已經成型的國外平臺，今天星火大模型的效果可能會更好。但這一步你非走不可，除非你不想自立自強。”科大訊飛董事長劉慶峰說。
針對DeepSeek的創新技術，近日，科大訊飛還在深交所投資者互動平臺上稱，將持續推動算法迭代，讓星火大模型在自主可控的算力平臺上持續進化提升。
科大訊飛是安徽人工智能產業發展的生動縮影。近年來，安徽搶抓通用人工智能發展機遇，系統推進大模型、大算力、大應用，強化人才、基金、數據等要素供給。去年11月賽迪顧問發布的《中國人工智能區域競爭力研究》顯示，安徽人工智能產業發展評價2023年排名全國第6位。
“2025年，我們比以往任何時候都更有信心！”劉慶峰表示，在通用人工智能發展的新階段，科大訊飛將聚焦自主可控的底座能力和重點應用賽道，以長期主義精神保持戰略定力。
（記者 許昊杰 通訊員 許可亮）
